Канев Олег Константинович

Область профессиональных интересов

1. Методы искусственного интеллекта
2. Распознавание образов
3. Цифровая обработка сигналов
4. Схемотехника

Список наиболее значимых научных публикаций

1. Kanev, O.K. Diagnostic system based on FCM-algorithm of fuzzy clustering / O.K. Kanev // Modern informatization problems in simulation and social technologies: Proc. of the XX-th Int. Open Science Conf. – Yelm, WA, USA 2015. – P. 154-159.
2. Канев, О.К. Диагностическая система по выявлению степени дисбактериоза желудочно-кишечного тракта на базе алгоритма нечеткой кластеризации / О.К. Канев // Врач - аспирант : научно-практический журнал. – Воронеж : Научная книга, 2015. – №1.1(68). – С. 166-170.
3. Kanev, O.K. Fuzzy clustering with using different metrics for calculating distances from an object to a prototype in diagnostic systems / O.K. Kanev // Science and Society: The collection includes the 8th Int. Scientific and Practical Conf. – London, UK 2016. – P. 7-19.
4. Канев, О.К. Обучение диагностической системы с помощью алгоритмов нечеткой кластеризации / О.К. Канев // Интеграция мировых научных процессов как основа общественного прогресса: материалы Международных научно-практических конференций Общества Науки и Творчества за март 2016 года / Под общ. ред. С.В. Кузьмина. – Казань, 2016. – С. 96-103.
5. Канев, О.К. Проблема нормирования исходных данных в контексте задачи кластерного анализа многомерных объектов // «Информационные системы и технологии (ИСТ-2017)»: материалы XXIII международной научно-технической конференции, Н. Новгород, 28 апреля 2017 г. – Н. Новгород: НГТУ. – 2017. - С. 871-877.
6. Канев, О.К. Нечеткая кластеризация многомерных объектов с учетом межатрибутивной корреляции / О.К. Канев // «Информационные системы и технологии (ИСТ-2018)»: материалы XXIV международной научно-технической конференции, Н. Новгород, 20 апреля 2018 г. – Н. Новгород: НГТУ. – 2018. – С. 982-987.
7. Канев, О.К. Модель и алгоритм выявления межатрибутивных зависимостей на основе априорных статистических данных в офтальмологии / Л.С. Ломакина, Н.А. Поздеева, Д.В. Ломакин, О.К. Канев, А.А. Воскресенская // Научно-технический вестник Поволжья. №10 2018г. – Казань: Научно-технический вестник Поволжья, 2018. – С. 185-188.
8. Канев, О.К. Офтальмологическая предиктивная система на базе методов оценки межатрибутивной взаимосвязи бинарных признаков / О.К. Канев // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине: сборник научных трудов V Международной конференции. В 2-х частях. Часть 2 / под ред. О.Г. Берестневой, А.А. Мицеля, В.В. Спицина, Т.А. Гладковой; Томский политехнический университет. - Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2018. - С. 294-298.
9. Канев, О.К. Модель построения системы массового обслуживания на базе методов кластерного анализа многомерных данных / О.К. Канев // Интеграция наук: Международный научно-практический журнал. – Москва: Научно-исследовательский центр "Империя", 2019. - №2 - С. 115-117.