Гай Василий Евгеньевич

ORCID: 0000-0002-3644-5234
ResearcherID: L-1489-2016
Scopus AuthorID: 25925005700

Область профессиональных интересов

1. Распознавание речи.
2. Робототехника.
3. Цифровая обработка сигналов.
4. Компьютерное зрение
5. Анализ данных, машинное обучение

Профиль на github

Список наиболее значимых научных публикаций

1. Гай В. Е.  Разработка математических моделей многомасштабного представления цифровых изображений / Гай В. Е. // Системы управления и информационные технологии, № 4.1(30), 2007, С. 136-140.
2. Gai V. E. Evaluation of local dependencies of images wavelet decomposition /A. L. Zhiznyakov, S. S. Sadykov, V. E. Gai // Pattern recognition and image analysis, V. 18, No. 4, 2008, С. 723-726.
3. Гай В. Е. Пакетное вейвлет-преобразование с произвольным коэффициентом сжатия / Гай В. Е. // Фундаментальные проблемы радиоэлектронного приборостроения, Т. 8, № 5, 2008, С. 56-58.
4. Гай В. Е.,  Алгоритм построения последовательности приближений / Гай В. Е. // Методы и устройства передачи и обработки информации, № 10, 2008, С. 209-214.
5. Гай В. Е.,  Генетический алгоритм выбора окрестности изображения / Гай В. Е. // Вестник Нижегородского университета им. Н. И. Лобачевского, № 4 (1), 2010, С. 177-181.
6. Гай В. Е.,  Алгоритмы сжатия звуковых сигналов на основе U-преобразования / Гай В.Е., Утробин В.А. // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского, № 5(2), 2012, С. 63-66.
7. Гай В. Е., Метод оценки частоты основного тона в условиях помех / Гай В.Е. // Цифровая обработка сигналов, № 4, 2013, С. 65-71.
8.  Gai V. E., Signal comparison algorithm in terms of a priori uncertainty / Gai V. E. // Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 23, No. 3, 2013, pp. 348–351.
9. Гай В. Е., Информационный подход к описанию звукового сигнала / Гай В.Е. // Труды МФТИ, Том 6, № 2, 2014, С. 167-173.
10. Gai V. E., The Method and Algorithmic Support of the Determining the Presence of Information Message in a Priori an Uncertain Sound Signal / Gai V. E. // International Journal of Tomography and Simulation, V. 28, N. 2, 2015, pp. 1-14.
11. Гай В. Е., Идентификация диктора по голосу с позиций теории активного восприятия Гай В. Е., Поляков И. В. // Информация и безопасность, Т. 19, Вып. 4, 2016, С. 523-526
12.  Gai V. E., Computer Simulations of Association-Based Image Search Mechanisms Basing on Theory of Active Perception / Gai V. E., Utrobin V. A., Gai N. V., Polyakov I. V.// Optical Memory and Neural Networks, Vol. 26, 2017, N. 1, pp. 77-86.
13. Gai V. E., Depth Mapping Method Based on Stereo Pairs / Vasiliy E. Gai, Igor V. Polyakov, Olga V. Andreeva // Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research III. NEUROINFORMATICS 2019. Studies in Computational Intelligence, vol 856. Springer, Cham, pp 303-308
14. Gai V. E., Determining the Resource of Safe Operation for Objects by Images Vyacheslav Andreev, Olga Andreeva, Vasiliy Gai and Maria Berberova // E3S Web Conf. Volume 209, 2020 ENERGY-21 – Sustainable Development & Smart Management

Список учебно-методических изданий

1. Гай В.Е., Microsoft Robotics Developer Studio. Программирование алгоритмов управления роботами / Издательство: Эком. – 2012. – 184 с.
2. Гай В.Е., Сборник задач по информатике. Углубленный уровень / Издательство: Бином. Лаборатория знаний, 2013. – 446 с.